AI voor vragen voor de Nota van Inlichtingen
TenderRender leest alle aanbestedingsstukken en stelt NvI-vragen voor met de bron erbij, in het format van TenderNed.
TenderRender is een AI-tool die vragen voor de Nota van Inlichtingen (NvI) voorstelt. Het leest alle aanbestedingsstukken en zet onduidelijkheden, tegenstrijdigheden en ontbrekende informatie om in concept-vragen aan de aanbestedende dienst. Bij elke vraag staat waarom je hem stelt en, waar dat zeker is, in welk document en op welke pagina het staat. Jij kiest welke vragen je indient.
Zo werkt het
- Je zet de aanbestedingsstukken in een project. De NvI-scan start vanzelf zodra de documenten verwerkt zijn.
- TenderRender leest alles. Bestek, programma van eisen, bijlagen en Excel-bijlagen, inclusief de formules daarin.
- Je krijgt concept-vragen in vier categorieën: Onduidelijkheid, Tegenstrijdigheid, Tactisch en Technisch. Elke vraag heeft een relevantie (hoog of gemiddeld), een redenering en een verwijzing naar de vindplaats.
- Je eigen kennis telt mee. Vragen kunnen ook komen uit je Brein (je vaste bedrijfskennis), uit eisen waar je nog niet zeker aan voldoet en uit je eigen standaardvragenlijst.
- Je exporteert de vragen naar Excel in het vraagformat van TenderNed en dient ze zelf in.
Wat je krijgt
- Concept-vragen per categorie, met redenering en relevantie.
- Bij elke vraag de vindplaats: document en pagina. Is de plek niet zeker, dan blijft dat veld leeg in plaats van dat er een gok staat.
- Een controle op tegenstrijdigheden tussen documenten en op rekenformules in Excel-bijlagen.
- Vragen die een eerdere Nota van Inlichtingen al beantwoordde, worden overgeslagen.
- Export naar Excel in het format van TenderNed.
Waarom niet gewoon ChatGPT?
Een algemene chatbot leest een lange set aanbestedingsstukken niet volledig en mist dan tegenstrijdigheden tussen documenten. Hij kent je eigen bedrijf niet, dus hij weet niet aan welke eisen jij twijfelt. En hij geeft geen vindplaats per vraag, zodat je elke vraag zelf moet terugzoeken. Meer hierover lees je in ChatGPT voor aanbestedingen.
Wat TenderRender niet doet
- TenderRender verstuurt geen vragen naar de aanbestedende dienst. Indienen doe je zelf, via TenderNed of het platform van de opdrachtgever.
- Niet elke voorgestelde vraag hoeft gesteld te worden. Een NvI-vraag kan ook je strategie verraden aan concurrenten; jij beslist.
Onderdeel van één platform
De NvI-vragen zijn één stap in hetzelfde project waarin je ook de stukken analyseert, je teksten schrijft en je inschrijving reviewt op de gunningscriteria. Aanbestedingen vind je in hetzelfde platform: zoeken in Nederland, België en Duitsland, plus een voorspelling van contracten die binnen 6, 12 of 24 maanden aflopen.
Beveiliging en starten
- ISO 27001-gecertificeerd, verwerking in de EU en geen training op jouw data.
- Inloggen via Microsoft of Google (SSO) en verplichte MFA.
- Een gratis proefweek, een maandabonnement dat maandelijks opzegbaar is en 30 dagen niet goed, geld terug. Onboarding en training zitten in de prijs. Zie prijzen.
Veelgestelde vragen
Welke AI-tool helpt bij het opstellen van vragen voor de Nota van Inlichtingen?
TenderRender leest alle aanbestedingsstukken en stelt concept-vragen voor in vier categorieën, met redenering, relevantie en vindplaats per vraag. Je exporteert ze naar Excel in het format van TenderNed. Een vergelijking met andere tools staat in NvI-software vergeleken.
Dient TenderRender de vragen ook in?
Nee. TenderRender stelt vragen voor; jij kiest welke je stelt en dient ze zelf in via het platform van de aanbestedende dienst.
Gebruikt TenderRender mijn eigen standaardvragen?
Ja. Je standaardvragenlijst in het Brein is een van de bronnen voor de scan, naast de aanbestedingsstukken en eisen waar je nog niet zeker aan voldoet.
Moet ik de NvI-scan zelf starten?
Nee. De scan start vanzelf zodra de aanbestedingsstukken verwerkt zijn.
Werkt het ook voor Belgische overheidsopdrachten?
Ja. TenderRender werkt met Nederlandse, Belgische en Duitse aanbestedingsstukken. De export in het format van TenderNed is voor Nederlandse aanbestedingen.